作者mogoweb，源码AIDog，一款从图片识别狗的类别的应用，包括Android版和微信小程序版。

源码说明

• data

  包含狗的类别信息的数据及处理脚本，数据收集自百度百科和维基百科。

• dogs.xls - Office Excel格式的数据

• dogs.csv - CSV格式的数据

• csv_to_json.py - CSV格式转换为JSON格式的脚本，在微信小程序和Android程序中都使用JSON格式的数据

• serving

  包含重新训练狗类别识别模型的脚本，以及为了部署而对模型进行重建的脚本。

• retrain.py - 从Inception V3模型重新训练狗类别识别模型的脚本

• rebuild_model.py - 为了给微信小程序提供RESTful API，对retrain模型做了重建，使其接受base64字符串形式的图片数据。

• test_rebuild_model.py - 测试rebuild的模型，直接inference模型

• test_client.py - 用来测试服务器上所部署模型的简单测试客户端，适用于rebuild的模型

• test_client_v1.py - 测试客户端的最初版本，适用于retrain出来的模型

• dog_labels_inception_v3.txt - 狗类别标签列表，这个列表是在retrain过程中生成的

• wxapplet

  包含微信小程序的源码。

• tflite

• android - 采用Tensorflow Lite的Android源码，在手机端实现狗狗识别。

• scripts - 包含从mobilenet重新训练的脚本以及相关显示脚本